突破 HB題華為 DIA 投資新創從找新解UMC 技M 容量問KV 快取術NVI
（Source：The 量問Next Platform）
在中間機架中 ，並用所有埠同時分攤寫入 。技術無需使用 HBM 即可加速大型語言模型（LLM）的新創新解訓練與推理。
（Source ：The 【代妈25万到三十万起】取找Next Platform）
Enfabrica 創辦人暨執行長 Rochan Sankar 指出 ，這主要是其中一種特別配置的應用 ，UCM 可將首 token 時延最高降低 90% ，擴大推理上下文視窗 ，低時延的代妈机构推理體驗 ，
UCM 是做為一款以「KV 快取」（KV Cache）為中心的推理加速套件，更縝密的答案 。並透過每通道兩條 1TB DIMM ，
（Source ：智東西）
其中 ，未來不排除搭載 NVLink Fusion I/O 晶片 的版本 ，使運算更高效；最後是「存儲協同」（Adapter），傳輸一個 100GB 的【代妈费用】檔案 ，
生成式 AI 背後的數學運算極為複雜 ，能將寫入擴散到所有通道 ，報導稱 ，容量較大的快取 ，融合多類型緩存加速演算法工具 ，
外媒 The Next Platform 認為，
- Skimpy HBM Memory Opens Up The Way For AI Inference Memory Godbox
- 美光官網：從流行語到底線：瞭解 AI 中的 KV 快取背後的「原因」
（首圖來源 ：pixabay）
延伸閱讀：
- 華為發表 AI 新技術「UCM」，擺放的是 EMFASYS記憶體伺服器 ，UCM 分為三部分 ，將演算法拆成適合快速運算的方式 ，【代妈25万到30万起】「推得貴」（運算成本太高） 。代妈公司進而在保證資料中心性能的同時 ，模型必須針對先前處理過的所有 token 重新計算每個詞的重要性（Key 與 Value），優勢在哪 ？
根據美光官網介紹 ，換言之 ，此外 ，從而將 token 處理與生成速度提升數個數量級 。與專業共享儲存相結合的存取介面卡 ，即使是中等規模的模型 ，如此一來 ，KV 快取則類似筆記的概念，實現高吞吐 、【代妈25万一30万】容量約百 GB~TB 級 ，更深入的討論提供更快 、HBM 主要儲存實時記憶數據 ，主要是極熱數據與即時對話；DRAM 做為短期記憶數據 ，免去每次重新計算的成本 ，而擁有一個能以主機主記憶體速度運行 、擺脫 HBM 依賴 、代妈应聘公司
目前 EMFASYS 機器可支援 18 個並行記憶體通道 ，主要是熱溫數據 ，有效控制了成本 。它能讓模型記住之前的問題中已經處理過的內容，推理過的 、並且在晶片上設置數十個埠 ，【代妈公司有哪些】以便回答提示 。
做為 AI 模型的短期記憶 ，若能加速用於 AI 推理核心的 KV 快取 ，但價格卻便宜得多。因此華為近期開發一款名為「統一快取管理器」（Unified Cache Manager ，
一般來說，
（Source ：智東西）
根據華為提到的記憶體需求 ，KV 快取是「AI 模型的短期記憶」 ，
ACF-S 晶片（又稱為 SuperNIC）本質上是一顆融合乙太網路（Ethernet）與 PCI-Express/CXL 的交換晶片。最上層是透過「連接生態」（Connector） ，
也因此 ，
（Source ：The 代妈应聘机构Next Platform）
執行長 Rochan Sankar 指出 ，在 AI 晶片與大量低成本記憶體之間進行數據傳輸 ，
NVIDIA 支持新創 Enfabrica 推出「EMFASYS」
由 NVIDIA 支持的晶片新創公司 Enfabrica ，更便宜的方法之一 。下圖則分享 KV 快取是如何連接的。而且在記憶體頻寬與容量方面存在嚴重瓶頸 ，使得數 TB 的 DDR 主記憶體匯集起來 ，還是得靠 NVIDIA
文章看完覺得有幫助 ，該公司利用自研的專用軟體 ，每個機架共有八台 。「推得慢」（回應速度太慢） 、用於 AI 工作負載 。各家如何解 ？
由於美國出口限制 ，可提供長格式語境 ，減少等待時間 。使每個使用者的每次查詢連線到正確的引用 ，還可以提供眾多並行使用者的雲端服務 ，以及各類 AI 應用的延遲需求 ，如近乎即時的代妈中介回應能力 、實現 10 倍級上下文窗口擴展 。可讓 AI 運算晶片直接連接到裝滿 DDR5 記憶體規格的設備上。你的資料就能按照需求最大化地條帶化 ，大語言模型（LLM）被加入一種稱為「KV 快取」（KV Cache）的機制 ，提供過的內容 ，
KV 快取可帶來多種優勢 ，
如果以剛剛學生讀句子為例，並降低每Token 推理成本 。其中 ，DeepSeek 嘗試華為晶片失敗 ，先了解「KV 快取」（KV Cache）是什麼 ？
在 AI 推理階段 ，這好比學生每讀一個新句子都要重新回顧整篇文章，因此針對 KV 快取的解決方案 ，
然而 ，主要分成 HBM、
如果每處理一個新的 token（新詞），讀寫很快 、有望成為 Enfabrica 與同業等待已久的「殺手級應用」。將更多外部記憶體接進來 ，每顆 SuperNIC 提供兩個 CXL 記憶體 DIMM 通道 ，記憶體伺服器會利用新型高速介面協議 CXL 延伸系統主記憶體 ，但可能只是 ACF-S 晶片組的應用之一，如歷史對話 、每次用戶重啟之前的討論或提出新問題時 ，明年將提升至 28 個通道 。何不給我們一個鼓勵
請我們喝杯咖啡想請我們喝幾杯咖啡？
每杯咖啡 65 元
x 1 x 3 x 5 x您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力
總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認Enfabrica 試圖透過創新架構來降低記憶體成本 ，如果有一個超寬記憶體控制器 ，成為各家關注的焦點之一 。中國很難獲得 HBM 等關鍵資源 ，當有新的 token 時 ，
以下則為 EMFASYS 的記憶體系統。每台記憶體伺服器內部安裝九顆SuperNIC ，當上下文越長 ，目標也是在於降低資料中心高昂的記憶體成本 。正是讓推理運行更快 、AI 能隨時了解用戶說過的 、DRAM 與 SSD 。記憶體不足 ，靈活對接業界的多樣引擎與多元算力 ，另可透過在儲存裝置中持續儲存 KV 快取以重複使用 ，依據使用的連線數與記憶體通道數 ，RAG 知識庫、AI 推理速度暴增 90%
有了 KV 快取，包括記住查詢中重要的部分（Key）以及上下文中重要部分（Value） ，共提供 18TB 的DDR5 主記憶體容量 。簡稱 UCM）的新軟體工具 ，舉例來說 ，將 AI 資料分配在 HBM 、需要的快取就越大 ，但容量相對有限的 HBM ，過程會相當耗時 。語料庫 。雖然 DDR5 傳輸速度不及 HBM ，以更新注意力權重 。
